五一到开平走了走.
自然不自然地对会对物价和经济水平有点认识.
大概算了下,按房价来说,可能就是3-4k左右的水平.
跟老家那边4-5k来说算很便宜了.
尤其老家那边在广东在经济也算倒数的.
物价方面也可以说是相当地便宜.
有点比较有意思的是.
在某饭店吃完饭结账,看到老板在用算盘算账.
在看习惯了各种贴着微信支付宝支付标签的人来说.
而且看某些田地,据说还是以插秧方式耕作的.
某种微妙的时空错层感.
不过主要想到的是这种跟老家对比之下的,经济水平跟价格水平的不对称关系.
也就是说,经济的发达程度,跟本地价格水平似乎并不存在一个明显的对应关系.
经济较为发达也并不意味着价格水平就会相对高些.
但想想,也不是特别难理解.
如果一个地方的经济贸易主要是自给自足型的话,那么来自外来的价格因素影响就有限.
在这种情况下,价格因素应该是趋于较为稳定合理情况的.
因为从现金/交易流向的角度来看的话,可以认为这是一个闭合的系统.
无论内里的交易状况如何复杂,从总体上来说都是一个零和的结构.
把这里面的所有经济个体考虑为一个network或者graph的节点.
从flow的角度来说,如果任意一个节点出现了异常的流量变化.
那么由于整个系统的是零和的,则必然会对该节点的进出节点产生流量变化影响.
递归地,就会对全网的流量造成一个整体的调整.
在这个调整过程中,就有可能使得某些节点消失,从而改变整个网络的拓扑结构.
这个改变会带来两个可能的影响结果.
一个是保持网络依然是零和的流量系统.
另一个则是使得这个零和特性消失.
如果是后者的话,那么也就意味着自给自足型的经济模式被打破.
而如果是前者的话,其实也可以反过来考虑两种结论.
一个经济闭合体如果保持着零和的特性,那么也就意味着要么是处在一个均衡的状态.
要么就是处于一个依然维持零和的网络变换中间态.
均衡状态的话,没什么好说的.
结构和模式以及流向都是固定参数.
持续的动态零和的话,则说明系统的流量可能是一个不稳定的变化过程.
甚至可能节点的建立和湮灭也是一个频繁的事情.
前者的一个宏观体现可能是价格水平变动比较频繁,并且可能在种类之间尤其做切换.
后者则可能是一些经济模式的不断/快速变化.
不过总得来说,如果是构架一个闭合的零和经济系统的话,那么在给定的网络总流量的前提下.
应该是有办法设计和调控/制造一种均衡状态的.
那么对于非自给自足的经济体来说呢?
在这这情况下,对于的模型就应该是经济体自身做个一个大的super node,然后同时有流入流出的flow.
同样地,在这种模型下,依然在一个算术意义上的零和系统.
但跟完全闭合的系统所不同的是,由于进出的流量是一个外部因素/变量.
所以,虽然能够暂时制造一种均衡状态,但始终来说是一个带random variable的描述式.
但换个角度,如果把这个super node看成一个更大范围内的经济体系统的单一节点的话,则是有可能存在使得这个更大的经济系统均衡的方式的.
那么,就存在使得每个节点进出流量保持恒定状态的规划方式.
也就是说,通过递归的方式,保证一个上层经济系统均衡的情况下,可以让下层经济系统退化为一个semi-zero system.
然后应用同样的方式,使得这个semi-zero system保持均衡状态.
所以,简单来说,这个可以认为是某种形式的流量规划.
当然,现实条件可能更复杂些.
毕竟各种产业存在着不同级别的细分.
即使有办法全部细分归类,然后构建成一个layer/stacked network,也可能并不是feasible的.
因为每个network stack/plane之间可能存在着各种交叉连接的graph形式.
当然,理论上是有可能做一些特化,做些pruning的优化处理的.
比如针对跨network plane的graph节点先做均衡/stationary的处理,让stack稳定之后再做network plane的均衡处理.
不过说到底,最多定性层面的possible而已.
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