杂谈Twitter图片功能

有Twitter加入图片功能想到的.

虽然图片把Twitter的信息类型弄复杂的,但未比就是一个退步.

图片破坏简洁的原因在于,它可能带来不了更多的信息量
文字基本上已经足够了.
即便需要使用图片的场景,一个URL就可以解决.
所以,似乎并没有必要引入图片或者其他所谓的富媒体.

但是换个角度来看图片.
比如instagram,这可以说是一直基于图片的交流.

更广泛地说,SNS,乃至整个互联网不过是某一种形式的互相交流.所谓信息流通.

如果把图片看出一种特别的交流方式的话,twitter未必不能引起另一种流行.

比如QR code,它能代表的不仅仅是一张图.而是一种信息存储介质.
它可以是任何形式的信息,而不仅仅是图片.
它甚至可以是一段程序,只要你的解码是定制的.

即便它有着大小的限制,但是只有一个URL,它就可以是任何东西.

即使抛开QR code,图片可以做的事情也很多.
实际上,图片里嵌套Torrent已经不是什么新鲜事了吧.
图片做加密通信也是很直接了当的,尤其对于Twitter这种透明化网络.

一个东西要称为革命性或者震撼人心的话,未必需要什么彻底的从无到有.
它需要的也许只是Make it different.

一个东西,你觉得它就是这样的,你不会感到惊喜.
除非它以你想不到的方式出现在你眼前.

某种程度上来说,创新不完全是创造,而至少一个Magic,一个小把戏.

所有,twitter的转变未比是个坏事.
当然,对于Twitter来说,可能图片就只是图片.

但Twitter的神奇向来不是twitter自己产生的.
第三方的各种奇思,才让Twitter有着特别的魅力.

Twitter和Google bot

  Google bot把整个互联网都爬了个遍.
  于是Google的搜索引擎在互联网上变得近乎无所不知.

  但是,现在的互联网已经不是纯粹的互联网了.
  web2.0的持续进化.facebook的SNS,twitter的微博客,互联网已经不是单纯的电子网络.

  如今的互联网,是一个柔和了真实人物性格的social network.
  那个著名的互联网狗理论也许就要被打破了.

  这并不是不可能.
  
  想想.SNS和微博的扩散.每个人都在网络中有意无意地流下了许多痕迹.
  最终一个人的成本变得不再高.

  你的每一个like,每一个share都是你真实意识的反映.
  它的准确度是潜意识范围上的.
  某种程度上说,这比面对面的调查或者问卷可能更准确地反映了一个人的特征.

  当年Google用爬虫征服了互联网.
  但如今的Google却必须想办法守住互联网.

  如今的互联网已经不是简单的机器所能推倒预算的了.
  当人的活动愈发地和互联网结合,也就意味这互联网的信息流向将会变得更加复杂和不可预测.

  因为人本身的行为是很情绪化的.
  有时候甚至是非理性的.
  尽管,有时候这是可以引导的,但并不意味这你能够准确预知最终信息的流向.

  机器味十足的互联网,google可以通过算法来认识.
  而对于高度复杂和不稳定的social network,google目前显然有些难以应付.
  
  这里不谈google.
  而是换个思路认识这个莫测的互联网.

  还是foursquare.

  其实还是twitter.
  foursquare只不过像是一个实验模型,用来证明twitter有能力掌握social network.

  foursquare的checkin机制其实跟google的bot很像.
  
  用户的每一次checkin算是一种加权行为.
  也算是一种network的追踪描绘过程.
  checkin的人越多,checkin的次数越多,那么个人的特征也就越明显,群体的趋势也就更有能力把握.

  针对每一个个体,每一次foursquare的checkin其实都算是生活轨迹的一次快照.
  如同google的爬虫对网页的每一次抓取.

  checkin的频率越高,就代表着某个人越活跃.
  某个地方的chekin总数越高,也就意味这某个地方的权重更高.
  
  至少,从浅层来看,foursquare有能力绘制一张动态的流量图.
  来表明人群的趋势热点以及习惯.

  这对于social network来说,其实是人生生活当中,行为轨迹的一种分析数据.
  通过checkin的数据,特征化人的行为方式,地方的集散特征.
  
  如果在综合个人的SNS情况,将LBS信息结合起来,那么,得到的就不是单纯一个地方一个人的特征信息.而是一个群体的活动模式.
  
  换回google的bot来说,这便是pagerank和search.
  
  了解了人的活动方式,其他的也就顺水推舟了.

  Foursquare所体现的只不过是twitter信息聚合抽象能力的一部分.
  它可以看作是twitter这个平台上的一个实例.
  
  或者放宽一点来考虑.
  facebook的open graph.
  这其实也是对人的一种信息聚合能力.

  尽管,在facebook的connect已经遍布许多地方.
  但是,这还不够.
  facebook以及facebook的生态圈依靠的是无休止的扩散.

  就像Google的爬出必须爬满整个互联网一样,facebook也必须把自己遍布全球的每一个角落,这样才能更广泛地抽象出用户行为,从而从中提取商业价值.

  但twitter和这两个稍微有点区别.
  google和facebook目前所做的有一个共同点就是,尽可能地把用户的数据收集到自己门下,作为数据挖掘统计的基础.
  更一般的共同点是,他们依赖的是已经存在在互联网上的内容.
 
  twitter与facebook和google一样,也在尽力挖掘这个social network的流向模型.
  但是,twitter采取了一个很开放的状态.

  注意到twitter上产生的内容.
  它不能说不是互联网的内容.
  但跟普通的blog和新闻文章等有一个区别就是它可能看上去meaning less.
  或者说,它的内容无意识的成分更多.
  
  反过来,也就是说它浓缩了更多的人的行为.

  facebook的like虽然也很无意识,但它比较被动.
  它依靠的依然是现有互联网的输出.

  buzz和twitter相似,但是问题在于用户量不多.
  
  因此twitter的优势在于既有用户多,信息种类足够多样性.

  但与此同时,过于杂乱的信息也让不是twitter本身能够消化吸收的.
  面多诸多的混乱信息,twitter不可能象google一样用机器去解决分析归类.
  因为twitter面对的不是固定的语义明确的网页,而是不可测的,语义复杂的人类思维.

  也许,正因为twitter认识到这点,所以它才没有想google那样急忙地拓宽影响力,也没有像facebook一样拼命地扩展.
  twitter想做的是一个信息平台.
 
  如同现在的google一样,做一个信息入口.

  twitter想要的应该是无数的像foursquare一样的,某个独立侧面的挖掘应用的存在.
  一个基于twitter复杂数据的生态环境.

  或者说,twitter的目标是成为一个social network的数据仓库.

  就像google的爬虫一样.
  twitter所做的是不停地收集.
  
  而分类的事情,交给想foursquare那样的应用去做吧.

  所以,从这个层面上来看的话,twitter比google和facebook走得都更远.
  因为它更早地明白了这个social network的特质.
  
  海量的信息,杂乱无序的状态.
  这不是任何一家或者几家公司所能力并掌握的.

已经神话的google

  今年貌似google的动作很大.
  
  android自然不必说了.
  某种程度上可以说今年是android年.
  
  连国内,几个月前还被某手机浏览器公司称为冷门的手机平台,一下子成为了人们的焦点.
  连moto也凭借droid出了一口气.
  某android群也在这股风潮下,越来越热闹,而招人做android的公司也越来越多.

  不管android离google最终的战略还差多远,至少,现在作为一个移动终端,android之于google是已经可以独挡一面了.

  另一个是wave.
  以前也谈过了.
  wave的意义一在整合,二在争夺未来web的话语权,也是所谓云计算的前端话语权.

  另外两个是关于语言的.
  一个noop,还有一个是刚公布的go.

  计算机,具体地说互联网,除了眼光和营销方式之外,最重要的就是技术.
  而技术依托的是语言.
  语言是一切技术的根本.

  尽管,对于一个程序员来说,语言只是工具.
  但这恰恰说明了,一个出色语言,他对于技术的重要性.

  好的语言对于程序员来说意味着好的工具,也就意味着一个杰出技术的基础.

  从开始,google就选中了javascript.
  这是因为javascript跟html跟google的搜索血浓于水.
  javascript某种程度上说是最平台无关的.

  然后google看中了python.
  一个同样是动态语言,同样地弱化平台性质.
  而不同的在于,python能做javascript做不到的事.
  而python被选中的另一个原因是因为它的字符串处理能力.
  而字符串,自然,跟google的老本行也是息息相关.

  于是,再有了开源的python之后,google将自己的触手从前端渐渐蔓延到后端.

  但是,似乎google并不满足于python在某些方面的表现.
  于是,提出了noop计划.
  一个类似java,但比java更动态,自我描述能力更强的语言.
  一个跟jdk7在某些方面有着共同努力的语言.
  这或许可以理解为,google需要一个更符合自己风格的后端处理语言.
  
  再然后是今天的go.
  一个号称系统级的语言.
  吸收了各种语言的优秀特质.

  与其说google在创造一种语言不如说是在创造一种神话.

  但同时也可以想到.
  google都系统的野心.
  即便它不坐操作系统,但是他依然想要一个能够胜任系统编程的工具.
  为什么?

  因为对于系统之上的战略他已经部署完毕了.
  在google眼里,以后的世界,是web的世界,是由google的网络所连接世界.
  有人曾经这样比喻它,google就是martrix.现实就是zion,网络就是所谓世界.
  
  从前,不满意mysql的时候,有了bigtable和mapreduce.
  现在,估计是不满意一些底层支撑系统了.
  所以要有一个google风格的语言,然后实现一个google风格的支撑系统.

  可以不是os,但是是能运行google服务的东西.
  借此,也试图把后端统一起来吧.

  既然能像动态语言了,python对google还有意义么?
  前后javascript后有go.

  另一则消息是关于SPDY.
  一个改进的HTTP协议.

  只是似乎并没有提交标准委员会.
  而同时,声称,chrome已经支持这个协议了.

  这不由得让我想起了IE6和微软.

  尽管google向来有不作恶的美名,但最近的表现看来.
  在野心的驱使下,不作恶或许很难.
  企图建立SPDY的事实标准.
  与此同时的,还有HTML5标准的推行.

  google似乎想告诉人们,他是互联网的未来.
  一切都应该参照它来部署.

  试想想,google在过去将互联网真正地互联了.
  接下来,google还会怎样?
 
  与twitter和facebook的暧昧,connect的推广,social聚合的大力宣传.
  一个现实里的人与人之间的pagerank么?
  
  在搜索结果里,已经越来越多地融入了社会化元素.
  想起当初传闻google想收购twitter的消息.

  其实twitter如此成功,其原因不在于它的商业价值,而在于它的研究价值.
  一个完美的研究人与人之间关系和传播扩散的绝佳模型.

  对于google来说,这是一个绝佳的,"人肉搜索"的良好样本.